Posts

Wardley Maps etap 1 : doktryna

Zanim przejdziemy do tworzenia mapy sytuacyjnej AI chciałbym przyjrzeć się doktrynie Wardleya (Doctrine). Jest to zbiór uniwersalnych praktyk i wzorców, które sprawdzają się niezależnie od sytuacji. Może to trochę truizmy, ale doktryna wprowadza porządek do wielu praktyk i niejako nadaje im kolejność.

Przyszłość AI część 1 : Wardley Maps

Mapy Wardleya i proces mapowania to narzędzia pomagające podejmować dobre strategiczne decyzje. Spróbujemy z ich pomocą odpowiedzieć sobie na pytanie o przyszłość sztucznej inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego (ML). Być może uda nam się zdecydować na czym powinniśmy się skupić i czego nauczyć. 

Od Machine Learning do Deep Learning

Deep Learning jest tym, co wszystkich fascynuje w sztucznej inteligencji. Sieci neuronowe. Skomplikowane połączenia ogromnej liczby “neuronów” które próbują odwzorować jak działa ludzki mózg. Poznajmy je trochę bliżej.

Drugi projekt AI : Jak przewidzieć ceny mieszkań?

Machine Learning przydaje się do rozwiązywania skomplikowanych problemów. Możemy je podzielić na główne grupy. Jedną z tych grup jest regresja (ang. regression), czyli znajdowanie zależności jakiegoś parametru od innych. Wykorzystywane jest to na przykład do określenia od czego i jak zależą ceny mieszkań. Zrobimy właśnie taki projekt.

Pierwszy projekt AI: Jak przewidzieć kto przeżył katastrofę Titanica?

Zawsze uważałem, że najlepiej uczyć się przez praktykę. Tak też zrobimy z AI. Już wiemy trochę “z czym to się je” i do czego AI się przydaje. Dziś zaczynamy praktykę.
Najłatwiej zacząć od przejścia gotowych tutoriali. Dzięki temu będziemy mogli łatwo zapoznać się z narzędziami. Skorzystamy z fajnego portalu Kaggle (https://www.kaggle.com/). 

Jak ML (Machine Learning) zmienia programowanie

Dziś wchodzimy trochę głębiej w AI a dokładniej w Machine Learning (ML). Jest to główna część AI, wokół której obraca się cała idea sztucznej inteligencji. Bez uczenia maszynowego trudno mówić o jakiejkolwiek jego formie. Potoczne rozumienie AI to właśnie Machine Learning.

Jak uczyć się ML (Machine Learning) ?

Jak rozpocząć naukę tak obszernego tematu jakim jest uczenie maszynowe (ML – Machine Learning)? Od czego zacząć przygodę tak, aby nie zrazić się już na samym początku. Bez wątpienia dzięki ML można tworzyć fascynujące projekty z dziedziny sztucznej inteligencji. Ale jak zacząć?

Czym jest sztuczna inteligencja (AI) ?

Witaj w roku 2021. Na blogu od dawna cisza, nadeszła pora go trochę ożywić. W lutym 2021 chciałbym zacząć nowy projekt, okiełznania sztucznej inteligencji. Od praktycznej strony. Jest to na tyle popularny temat, że dobrze jest się zorientować o co chodzi i “z czym to się je”. Mam parę pomysłów co z taką AI zrobić. Zaczynajmy.